智能制造控制资产管理的核心技术是物联网技术，许多机械设计人员和智能制造商都希望利用工业物联网(IIoT)技术来提高系统的正常运行时间，优化系统的运行过程。分布式智能监控系统可以采用多种新的软硬件技术。将原始数据转换为有用的信息。这些信息来自各种传感器，并使用各种自定义信号处理、分析和机器学习功能进行处理。 智能制造商必须对工业互联网和大模拟数据技术有深入的了解，以便更好地为现代系统能够顺利集成到企业级业务，为此解决方案做好准备。NI嵌入式控制和监控系统的使用为IIoT设计提供了现成平台，以来满足高性能测试的要求。这不仅仅是测试，而是使控制回路可视化。机器视觉和先进的运动控制是智能自动化的重要组成部分，两者都有助于吞吐量。以便于制造出高效的现代机器。先进的运动控制系统使设计集成的机电系统成为可能，机器视觉可以通过将自动化系统的视觉和运动部件集成到一个统一的平台中来进行无损检测和测量。领先的机器制造商可以迅速建立新一代智能机器。NI的数字万用表应用在测试中的应用也起到了作用。 NI提供的智能机器网络教程系列简要介绍了不同的视觉和运动集成方法，以及它们各自的挑战和主要优势。使用OPC UA了解智能机器之间的语义。通过性能测量、高级信号分析和嵌入式控制的相互连接提供了许多创新的能力，将传统的自动化推向更高的水平。稳定的工业通信协议，提供了互操作性。OPC UA统一体系结构是一种独立于平台的面向服务的体系结构，可用于实现分布式系统之间的通信。OPC UA提供了一种安全而强大的通信功能。此教程还有描述如何通过OPC UA协议将NI嵌入式控制和监视系统快速连接到第三方自动化组件。 |